Un nuevo estudio del Foro Económico Mundial (WEF) y Accenture ha revelado que el panorama de las inversiones en inteligencia artificial (IA) ha experimentado un aumento notable en los últimos años, con proyecciones de crecimiento continuado a nivel global. Se estima que el gasto relacionado con la IA alcanzará aproximadamente 630 mil millones de dólares hacia 2028, lo que representa un crecimiento a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 29% entre 2024 y 2028. Esta tendencia señala un interés creciente por parte de las empresas en las aplicaciones de IA, con un ingreso anticipado cercano al billón de dólares en diversas industrias.
La IA Generativa se encuentra en el centro de este auge, destacándose por su evolución acelerada y sus capacidades innovadoras. Según el informe, el gasto global empresarial en esta tecnología está proyectado a aumentar en un sorprendente 59% desde 2024 hasta 2028, alcanzando más de 200 mil millones de dólares. A pesar de este notable crecimiento, la adopción de la IA Generativa todavía se encuentra en sus primeras etapas, con muchas organizaciones implementando solo proyectos piloto sin una escalabilidad efectiva.
Francisco Rojas, líder de Data & AI de Accenture Chile, enfatiza que la verdadera transformación impulsada por la IA depende de su alineación con los objetivos comerciales fundamentales. Rojas subraya la importancia de integrar la inteligencia artificial en las operaciones, estrategias y procesos de toma de decisiones de las organizaciones, en lugar de limitarse a iniciativas aisladas o experimentales. Esta integración es esencial para asegurar un impacto transformador que maximice el potencial de la tecnología.
El estudio también destaca la variabilidad en la adopción de la IA entre diferentes industrias, con un 74% de las empresas enfrentando desafíos significativos para implementarla a gran escala. Solo un 16% de las organizaciones se sienten preparadas para una reinvención que sea impulsada efectivamente por la IA. Esto plantea un llamado a las empresas para que prioricen aplicaciones de IA que entreguen valor tangible y medible, y para que desarrollen un enfoque estratégico que permita escalar su uso en toda la organización.
Finalmente, Rojas concluye que identificar casos de uso de alto impacto, optimizarlos y aprender de las experiencias de otros en la industria son pasos fundamentales para desbloquear el completo potencial de la IA. Al compartir las mejores prácticas y evitar errores comunes, las organizaciones pueden acelerar su crecimiento y capitalizar las oportunidades que la inteligencia artificial tiene para ofrecer. La transformación industrial impulsada por la IA está más cerca que nunca, pero requiere un compromiso coordinado y estratégico para que sea exitosa en el largo plazo.
