La Superintendencia de Electricidad y Combustibles (SEC) de Chile ha dado un paso significativo hacia la modernización del Sistema Eléctrico Nacional mediante la incorporación de herramientas digitales que han permitido reducir los tiempos de procesos de meses a tan solo días. Durante la séptima Jornada Técnica Suncast, organizada junto a Zegers Abogados, especialistas de la industria discutieron el impacto que la Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning (ML) tendrán en la optimización de operaciones. Jaime González, Jefe de Estudios e Innovación de la SEC, explicó que estas tecnologías están ya siendo aplicadas para mejorar la eficiencia de la gestión operativa y la atención al público.
El avance hacia la incorporación de IA y ML se presenta como una respuesta a la creciente complejidad del Sistema Eléctrico Nacional, impulsada por un aumento en la participación de fuentes renovables y una operación más dinámica. En este contexto, las herramientas digitales no solo facilitan una operación más coordinada, sino que también ofrecen la posibilidad de anticipar escenarios y fortalecer la toma de decisiones en tiempo real. González también mencionó que la SEC está enfocada en simplificar procesos administrativos, permitiendo resolver trámites en horas como resultado de la digitalización.
Sin embargo, a pesar de estos avances, González subrayó que el sector enfrenta grandes desafíos, como la captura y gestión adecuada de la información, y el papel que la regulación debe jugar en el desarrollo de los nuevos servicios energéticos. Su preocupación se centra en la necesidad de establecer un diálogo continuo entre reguladores e industrias para maximizar el potencial de estas nuevas tecnologías. “La inteligencia artificial será una herramienta crucial para la toma de decisiones en tiempo real”, aseguró, enfatizando la importancia de abordar los obstáculos regulativos para una efectiva implementación de las IA.
Pedro Correa, Gerente de Tecnología de Suncast, compartió su visión sobre cómo los modelos predictivos y las herramientas de ML podrían mejorar la planificación operativa dentro de un sistema cada vez más centrado en energías renovables. Con un 51% de capacidad instalada proveniente de fuentes renovables, la necesidad de pronósticos de alta calidad se vuelve crítica para la correcta programación operativa. Correa subrayó la experiencia de Suncast en la gestión de más de 7.000 MW de capacidad instalada en energías renovables, lo que demuestra la demanda urgente de tecnologías que permitan integrar estas fuentes de energía de manera segura y efectiva.
El consenso entre los participantes de la jornada fue claro: las herramientas predictivas y de análisis avanzado son esenciales para mejorar la eficiencia del sistema eléctrico. Enrique Hani, Energy Management Analyst de Statkraft, destacó que mejores pronósticos y herramientas equivalen a beneficios significativos y reducción de costos operativos. Complementando estos puntos, Oscar Rodríguez, de AES, destacó el papel que juega la SEC en la aceleración de la interacción entre el ámbito privado y público. La CEO de Suncast, Constanza Levicán, cerró el evento llamando a la innovación tecnológica con un enfoque estratégico y ético, enfatizando la responsabilidad del sector en guiar el desarrollo de estas herramientas en beneficio de toda la industria.
